특정 L에 대한 DTL(위험 독성 부하) 평가

DTL은 일반 인구에게 특정 수준의 독성을 생성하는 공기 중 농도 및 노출 기간 측면에서 노출 조건을 설명합니다. 토지 이용 계획(LUP) 조언 제공과 관련하여 HSE가 사용하는 독성의 한 수준을특정 독성 수준(SLOT) . HSE는 LUP SLOT을 다음과 같이 정의했습니다.

Turner와 Fairhurst(1993)가 논의한 바와 같이 이러한 기준은 다음과 같은 사실을 반영하여 범위가 상당히 넓습니다.

중요한 것은, 이 기준이 전반적인 건강 영향 측면에서 비과학자가 이해하기 비교적 쉽다는 것입니다.

공기 중 특정 물질에 의해 나타나는 독성은 공기 중 농도(c)와 노출 기간(t)이라는 두 가지 요소의 영향을 받습니다. c와 t 사이의 함수 관계는 이 관계의 최종 결과가 상수가 되도록 개발될 수 있습니다.

f(c,t) = 상수

이 상수는 독성 부하로 알려져 있습니다. HSE에서는 LUP SLOT과 관련된 독성 부하를SLOT 위험한 독성 부하또는슬롯DTL . 많은 가스에 대해 c와 t 사이의 관계는 간단합니다.

독성 부하 = cxt

이 관계는 때때로 하버 법칙(Haber Law)으로 알려져 있습니다. 예를 들어, 메틸 이소시아네이트에 대한 동물 독성 데이터는 LUP SLOT이 다음 c 및 t 쌍 각각에 의해 생성됨을 나타냅니다.

이 예에서 상수 또는 SLOT DTL은 750ppm.min(즉, 150 x 5, 25 x 30 등)입니다.

그러나 cxt = 상수 방정식이 모든 물질에 적용되는 것은 아니므로 다음과 같은 일반 방정식이 개발되었습니다.

독성 부하 = cn.t

메틸 이소시아네이트의 경우 cn.t 관계의 n은 1입니다. 이산화황의 경우 n = 2이며 동물 독성 데이터에 따르면 다음 c와 t 쌍이 각각 LUP SLOT을 생성합니다.

여기서 상수 또는 SLOT DTL은 4.6 x 106ppm2.min(즉, 9652 x 5 또는 3952 x 30)입니다.

HSE는 특정 물질에 대한 LUP SLOT을 생성하는 c 및 t 관계, 즉 DTL을 어떻게 결정합니까? 일반적으로 인간 데이터가 없다는 것은 동물 데이터에 크게 의존한다는 것을 의미합니다. 심각한 독성(LUP SLOT과 비교)을 유발하는 우발적인 화학물질 노출에 관한 정보가 있는 경우 일반적으로 노출 기간 및 관련 흡입 조건에 대한 정량화가 부족합니다. 불행하게도 이용 가능하고 직접적으로 관련된 동물 데이터도 일반적으로 매우 제한적입니다. 따라서 이용 가능성이 가장 높은 데이터를 기반으로 하는 실용적인 접근 방식이 채택됩니다. 여기에는 동물 그룹의 50%에서 사망률을 초래하는 노출 조건을 식별하기 위해 설계된 단일 노출 사망률 데이터(일반적으로 알려진 기간에 대한 LC50 테스트)가 포함됩니다. 방법론은 Turner 및 Fairhurst(1993) 논문에 자세히 제시되어 있지만 여기에는 몇 가지 핵심 사항이 언급되어 있습니다.

출발점은 동물을 대상으로 한 단일 단기(즉, 최대 4시간) 흡입 노출 연구부터 시작하는 것입니다. 실제 대형 사고 상황에서는 독성 구름이 바람에 의해 빠르게 분산될 수 있으므로 COMAH 현장 인근 주민들이 몇 분 동안 노출될 수 있습니다. 그러나 일부 기상 조건에서는 사람들이 몇 시간 동안 노출될 수 있습니다. SLOT 기준을 살펴보면 노출된 인구 중 낮은 비율의 사망을 초래하기 직전의 노출 조건을 반영하고 있음을 알 수 있습니다. 따라서 우리는 SLOT 조건을 대표하는 동물의 사망률이 약 1%인 조건을 사용합니다. 1% 사망률(LC1)을 직접 관찰하려면 최소 100마리의 동물로 구성된 그룹 규모가 필요한 반면, 일상적인 독성 테스트에는 일반적으로 5~10마리의 쥐 또는 생쥐 그룹 규모가 사용됩니다. DTL을 도출할 때, 이것이 부적절하다고 생각할 타당한 근거가 없는 한, 다양한 종의 이용 가능한 급성 독성 데이터를 비교하고 가장 민감한 동물 종의 데이터를 사용합니다.